
[Data Analysis] R vs Python, 데이터 분석에 더 강력한 언어는?
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Data Analysis
데이터 분석을 시작하려 할 때 가장 많이 받는 질문 중 하나는 바로 이거죠.“R이 좋아요, 아니면 Python이 좋아요?”둘 다 데이터 분석에서 널리 사용되는 언어지만, 목적과 상황에 따라 장단점이 분명히 다릅니다.이 글에서는 Python과 R의 특징을 비교 분석하고, 어떤 상황에서 어떤 언어가 더 적합한지 자세히 알려드릴게요.또한, 이 두 언어 외에도 함께 사용하면 시너지를 내는 언어들도 소개해 드립니다.📊 Python vs R: 데이터 분석 언어 비교표항목PythonR주 사용 분야데이터 분석, 머신러닝, 웹개발, 자동화 등 범용통계 분석, 시각화, 생물정보학, 학술 연구학습 곡선쉽고 직관적 (범용 언어답게 배우기 좋음)통계 개념 요구로 다소 가파를 수 있음통계 분석 능력기본 통계는 가능, 고급 통계..